Problema dos Falsos Positivos
Falsos positivos consomem tempo de analistas, reduzem confiança no sistema e podem mascarar alertas reais importantes.
Correlação Avançada
Regras de correlação que combinam múltiplos eventos e contexto para reduzir falsos positivos, aumentando precisão de detecção.
Baselining
Estabelecimento de linhas de base de comportamento normal para identificar desvios significativos, ignorando variações esperadas.
Threat Hunting
Threat hunting proativo identifica padrões de ataque não detectados por regras automatizadas, refinando detecções.
Conclusão
SIEM tuning eficaz reduz falsos positivos significativamente, melhorando eficiência operacional e detecção de ameaças reais.
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